Quatro formas de trabalharmos juntos.
Comece pelo que está a bloquear. Cada oferta funciona sozinha, e todas se encaixam.
Build
Da ideia a um produto funcional, online e em uso.
Para os fundadores que precisam de lançar, e para as equipas que precisam de uma ferramenta que o mercado não oferece.
O que obtém
- Um MVP ou um SaaS pronto a receber os primeiros utilizadores
- Uma plataforma de negócio ou um back-office à medida
- Um portal de cliente com contas, perfis e documentos
- Um dashboard ligado aos seus dados reais
Toda a cadeia, sem intermediários
- UX/UI
- Frontend
- Backend
- Base de dados
- Autenticação
- API
- Implementação
É para si se
- A ideia é clara, mas ninguém a consegue construir internamente
- Quer um produto online antes de recrutar uma equipa completa
- O software genérico obriga-o a contornar o seu próprio processo
Exemplos: MVP SaaS com IA, portal de cliente, back-office à medida.
Automate
As suas ferramentas passam finalmente a comunicar. As tarefas repetitivas desaparecem.
Para as PME e as agências cujos dias se perdem em introdução de dados, lembretes e copiar e colar.
- Formulário
- Supabase
- n8n
- IA
- CRM
- E-mail, Slack
- Relatórios
O que obtém
- Workflows que funcionam sozinhos, com um registo de cada execução
- Integrações e sincronizações entre as suas ferramentas existentes
- Notificações úteis, para o destinatário certo
- Um CRM que se preenche sem voltar a introduzir dados
Como
n8n para orquestrar, API REST e webhooks para ligar, Supabase como fonte de verdade. Ligo o que já tem em vez de substituir tudo.
É para si se
- A mesma tarefa manual volta todos os dias ou todas as semanas
- Os seus dados vivem no Excel, no e-mail, no WhatsApp e num CRM preenchido pela metade
- Um erro de introdução de dados já lhe custou um cliente ou uma fatura
Exemplos: lembretes de faturas, qualificação de pedidos, dashboard ligado.
AI
A IA onde poupa tempo ou melhora uma decisão. Em mais lado nenhum.
Para as equipas que querem usar IA, mas ainda não têm um caso de uso concreto.
O que obtém
- Assistentes e agentes ligados aos seus dados e às suas ferramentas
- A análise automática de documentos, e-mails ou pedidos
- A geração de conteúdos enquadrada pelas suas regras
- A qualificação e a triagem do que vai chegando
Quatro perguntas antes de acrescentar IA
- O ganho é mensurável? Tempo, menos erros, uma decisão melhor. Caso contrário, não avançamos.
- O custo por utilização compensa? Cada chamada tem um preço. Tem de continuar pequeno face ao que permite ganhar.
- O que acontece quando se engana? Uma IA engana-se. O sistema tem de o prever e de o corrigir.
- Quem valida as decisões sensíveis? Uma pessoa, sempre, quando o que está em jogo o exige.
Exemplos: agente de qualificação, SaaS com IA no centro.
Product System
Interface, dados, automações e IA concebidos em conjunto, num único sistema.
Para os projetos em que o problema atravessa várias camadas: é o caso mais frequente, e o mais rentável.
Porquê conceber tudo em conjunto
Quando a interface, a base de dados, os workflows e a IA são pensados pela mesma pessoa, não há falhas entre as camadas, nem reuniões para saber quem deve o quê a quem. O sistema é coerente desde o primeiro dia e evolui como um todo.
Exemplos: portal de cliente, CRM com qualificação, este site.
Como começa.
- Descreve o problema.O que custa tempo, dinheiro ou qualidade. Não precisa de caderno de encargos.
- Fazemos o enquadramento em conjunto.Âmbito, entregáveis e forma de medir o sucesso, por escrito, antes da primeira linha de código.
- Eu construo, e acompanha cada passo.Primeiro um protótipo, depois demonstrações regulares até à entrada em produção.