Cuatro formas de trabajar juntos.
Empiece por lo que le bloquea. Cada servicio funciona por sí solo, y todos se combinan.
Build
De la idea a un producto que funciona, en línea y en uso.
Para los fundadores que necesitan lanzar, y para los equipos que necesitan una herramienta que el mercado no ofrece.
Lo que obtiene
- Un MVP o un SaaS listo para recibir a sus primeros usuarios
- Una plataforma de negocio o un back-office a medida
- Un portal de clientes con cuentas, roles y documentos
- Un dashboard conectado a sus datos reales
Toda la cadena, sin intermediarios
- UX/UI
- Frontend
- Backend
- Base de datos
- Autenticación
- API
- Despliegue
Es para usted si
- La idea está clara, pero nadie puede construirla internamente
- Quiere un producto en línea antes de contratar un equipo completo
- El software estándar le obliga a sortear su propio proceso
Ejemplos: MVP SaaS con IA, portal de clientes, back-office a medida.
Automate
Sus herramientas por fin se entienden. Las tareas repetitivas desaparecen.
Para las pymes y las agencias cuyas jornadas se van en introducir datos, enviar recordatorios y copiar y pegar.
- Formulario
- Supabase
- n8n
- IA
- CRM
- Correo, Slack
- Informes
Lo que obtiene
- Workflows que funcionan solos, con un registro de cada ejecución
- Integraciones y sincronizaciones entre sus herramientas actuales
- Notificaciones útiles, para la persona adecuada
- Un CRM que se rellena sin volver a teclear nada
Cómo
n8n para orquestar, API REST y webhooks para conectar, Supabase como fuente de verdad. Conecto lo que ya tiene en lugar de sustituirlo todo.
Es para usted si
- La misma tarea manual se repite cada día o cada semana
- Sus datos viven en Excel, el correo, WhatsApp y un CRM a medio rellenar
- Un error al volver a teclear datos ya le ha costado un cliente o una factura
Ejemplos: recordatorios de facturas, cualificación de solicitudes, dashboard conectado.
AI
La IA allí donde ahorra tiempo o mejora una decisión. En ningún otro sitio.
Para los equipos que quieren usar la IA pero aún no tienen un caso de uso concreto.
Lo que obtiene
- Asistentes y agentes conectados a sus datos y a sus herramientas
- El análisis automático de documentos, correos o solicitudes
- La generación de contenidos dentro del marco de sus reglas
- La cualificación y la clasificación de todo lo que llega
Cuatro preguntas antes de añadir IA
- ¿La ganancia es medible? Tiempo, menos errores, una mejor decisión. Si no, no se hace.
- ¿Se sostiene el coste por uso? Cada llamada tiene un precio. Debe seguir siendo pequeño frente a lo que aporta.
- ¿Qué pasa cuando se equivoca? Una IA se equivoca. El sistema debe preverlo y corregirlo.
- ¿Quién valida las decisiones delicadas? Una persona, siempre, cuando lo que está en juego lo exige.
Ejemplos: agente de cualificación, SaaS con la IA en el centro.
Product System
Interfaz, datos, automatizaciones e IA diseñados en conjunto, en un solo sistema.
Para los proyectos en los que el problema atraviesa varias capas: es el caso más frecuente, y el más rentable.
Por qué diseñarlo todo en conjunto
Cuando la interfaz, la base de datos, los workflows y la IA los piensa la misma persona, no quedan huecos entre las capas ni hacen falta reuniones para saber quién le debe qué a quién. El sistema es coherente desde el primer día y evoluciona como un todo.
Ejemplos: portal de clientes, CRM con cualificación, este sitio.
Cómo empieza.
- Usted describe el problema.Lo que cuesta tiempo, dinero o calidad. No hace falta un pliego de condiciones.
- Lo definimos juntos.Alcance, entregables y forma de medir el éxito, por escrito, antes de la primera línea de código.
- Yo construyo, usted lo ve.Primero un prototipo, después demos periódicas hasta la puesta en producción.