Se consegue escrever a regra numa folha, precisa de uma regra. A IA serve quando a decisão depende de um texto, de um contexto ou de um juízo.
Primeiro, uma regra
Uma regra faz sempre a mesma coisa. É fiável, testável e quase não custa nada a usar. «Se o montante ultrapassar este limite, pedir validação» não precisa de inteligência artificial. Não uso IA onde uma regra simples basta: é mais fiável e mais barato.
Quando a IA traz mesmo algo
Assim que a informação chega em texto livre: ler um documento, perceber um pedido recebido, classificá-lo, preparar uma primeira resposta. Aí, escrever todas as regras seria impossível, e um modelo poupa tempo real.
O bom sinal: hoje uma pessoa faz este trabalho a ler, e o seu juízo segue uma lógica que saberia explicar.
E um agente?
Um agente encadeia várias ações e decide ele próprio a seguinte. Tem mais liberdade, por isso exige mais vigilância. É um campo em que estou a experimentar, e digo-o assim: é promissor, mas raramente a primeira escolha. A maioria das necessidades resolve-se com um workflow claro e um modelo chamado numa única etapa.
Manter o controlo
Seja qual for a escolha, peço à IA saídas estruturadas, que o sistema pode verificar antes de as usar. Quando o que está em jogo o exige, uma pessoa valida. E medimos: o tempo poupado, a taxa de erro, o que a equipa ainda corrige.
Três perguntas para decidir
Pode-se escrever a regra? Então, uma regra. A decisão depende de um texto ou de um contexto? Então, um modelo, numa etapa precisa. É preciso encadear ações que não se conseguem prever? Então, talvez, um agente, com salvaguardas.