Dashboard opérations connecté
Les chiffres de cinq outils réunis dans une vue à jour, avec une alerte quand ça dérape.
Système de référence : un besoin que je rencontre souvent, documenté avec l'architecture exacte que je mettrais en place. Les autres réalisations clients se présentent en rendez-vous.
01Problème
Les données sont dans le CRM, la facturation, le support et plusieurs tableurs.
Le reporting se fait à la main, en retard, et chacun arrive en réunion avec ses propres chiffres.
02Contexte
- Utilisateurs
- Direction, responsables d’équipe, opérations.
- Processus existant
- Exports manuels, consolidation dans un tableur, envoi par e-mail.
- Contraintes
- Ne pas changer les outils sources, des définitions d’indicateurs partagées, des données fraîches sans action manuelle.
- Outils en place
- CRM
- Facturation
- Support
- Tableurs
03Solution
Les sources sont synchronisées dans Supabase par des workflows n8n planifiés. Les indicateurs sont calculés une seule fois, côté base, et le dashboard les affiche par période et par équipe.
Des seuils déclenchent des alertes avant que le problème ne coûte.
Pourquoi cette approche. Calculer les indicateurs dans la base, pas dans l'interface : tout le monde lit le même chiffre, et il reste réutilisable ailleurs.
04Architecture
Entrée
- CRM Opportunités, clients, activité commerciale.
- Facturation Chiffre facturé, encaissé, en retard.
- Support Demandes, délais de réponse, satisfaction.
Automatisation
- n8n planifié Synchronise chaque source à intervalle régulier, par API.
Données
- Supabase Tables brutes, puis vues SQL qui définissent chaque indicateur une fois pour toutes.
Interface
- Dashboard Vues par période et par équipe, accès par rôle.
Sortie
- Alertes Un seuil franchi déclenche un message Slack ou un e-mail au responsable.
05Fonctionnalités
- Synchronisation planifiéeLes données arrivent seules, à la fréquence utile.
- Indicateurs définis une foisUne seule définition par chiffre, partagée par tous.
- Vues par période et par équipe7, 30 ou 90 jours, toute l’entreprise ou une équipe.
- Alertes sur seuilsOn est prévenu quand un indicateur sort de la zone normale.
- Accès par rôleChacun voit les chiffres qui le concernent.
- ExportLes données restent exportables pour les analyses ponctuelles.
06Résultat visé
- Un seul chiffre par indicateur.
- Un reporting sans manipulation.
- Être alerté avant que le problème ne coûte.
Comment on le mesure
- Temps consacré au reporting
- Fraîcheur des données
- Alertes traitées et délai de réaction
07Ce que je fais
- Définition des indicateurs avec la direction
- Connecteurs API
- Modèle de données et vues SQL
- Design du dashboard
- Alertes
- Mise en production
Essayez-le.
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