Si puede escribir la regla en una hoja, necesita una regla. La IA sirve cuando la decisión depende de un texto, de un contexto o de un criterio.
Primero, una regla
Una regla hace siempre lo mismo. Es fiable, se puede probar y su uso casi no cuesta nada. «Si el importe supera este umbral, pedir validación» no necesita inteligencia artificial. No uso IA donde basta una regla simple: es más fiable y más barato.
Cuándo la IA aporta de verdad
En cuanto la información llega como texto libre: leer un documento, entender una solicitud entrante, clasificarla, preparar una primera respuesta. Ahí, escribir todas las reglas sería imposible, y un modelo ahorra tiempo real.
La buena señal: hoy una persona hace este trabajo leyendo, y su criterio sigue una lógica que sabría explicar.
¿Y un agente?
Un agente encadena varias acciones y decide él mismo la siguiente. Tiene más libertad, así que exige más vigilancia. Es un terreno en el que estoy experimentando, y lo digo tal cual: es prometedor, pero rara vez la primera opción. La mayoría de las necesidades se resuelven con un workflow claro y un modelo llamado en una sola etapa.
Mantener el control
Sea cual sea la elección, pido a la IA salidas estructuradas, que el sistema puede comprobar antes de usarlas. Cuando lo que está en juego lo exige, una persona valida. Y medimos: el tiempo ahorrado, la tasa de error, lo que el equipo aún corrige.
Tres preguntas para decidir
¿Se puede escribir la regla? Entonces, una regla. ¿La decisión depende de un texto o de un contexto? Entonces, un modelo, en una etapa concreta. ¿Hay que encadenar acciones que no se pueden prever? Entonces, quizá, un agente, con salvaguardas.